申请号：CN201811058620.5

专利名称： 一种基于时空连续性的扩展分类器

发明人：康宇; 吕文君; 李泽瑞; 昌吉

专利类型：发明专利

摘要：

本发明公开了一种基于时空连续性的扩展分类器，包括离线训练、在线分类、在线修正三个部分，其优点在于：1)利用贝叶斯滤波器能够显著提升分类精度；2)利用贝叶斯平滑器能够显著提升历史滤波精度；3)通过对平滑结果和分类结果的在线分析，能够筛选出误分类样例，进而利用这些样例对分类器进行增量训练，能够提升其泛化性能；4)平滑‑分类结果的在线分析还可以用于修正贝叶斯滤波器的参数，从而降低其在状态突变时由于惯性导致的低精度问题。