申请号：CN201910995951.X

专利名称： 一种半监督分类方法及系统

发明人：康宇; 吕文君; 许镇义; 李泽瑞; 昌吉

专利类型：发明专利

摘要：

本发明公开了一种半监督图像分类方法及系统，属于计算机技术领域，包括：收集原始数据，并将原始数据转换成样本集合；设L＝{1，2，…，c，…，l}表示标签取值的集合，c＝1，2，…，l，建立状态转移矩阵n＝1，2，…，l，Tm，n表示状态m到状态n的转移概率；根据状态转移矩阵中的对角线上最小的元素，设定标注间隔；按照标注间隔对样本进行标注，得到有标注样本集和无标注样本集；利用有标注样本集和无标注样本集对构建的支持向量机模型进行训练，得到训练好的支持向量机。本发明的样本分类很好的反映了数据分类的实际情况，利用分类好的数据对模型进行训练，提高了半监督分类的准确率。