首页  科学研究  发明专利
 
一种自学习的视频火灾探测方法
文章来源:PSSS  作者:PSSS  发布时间:2020-06-08


申请号:CN201610418420.0

专利名称:一种自学习的视频火灾探测方法

发明人:张启兴;张永明;周维;林高华;贾阳;徐高

专利类型:发明专利

摘要:

本发明公开了一种自学习的视频火灾探测方法,该方法的技术方案包括:收集一批烟火图像,去除背景并加注标签,作为种子数据集;利用种子数据和采集的视频自动生成针对特定应用环境的数据样本;通过在线学习算法在这些样本上训练得到火焰和烟雾检测器;前端将获取的疑似火灾图像发送给检测服务器来判断是否发生火灾;在运行过程中,检测服务器不断获取新样本来在线更新检测器。本发明较现有技术具有以下优点:能用于各类场景,能自适应的提升性能,降低误报;疑似区域提取与火灾识别分离,火灾识别可以远程化,甚至部署在云端,这使得整个系统的升级和维护更方便。


 
 
相关链接
联系我们
安徽省合肥市金寨路96号
中国科学技术大学
火灾科学国家重点实验室
邮政编码:230026
   
Tel:(+86)551 63601651
Fax:(+86)551 63601669
E-mail:sklfs@ustc.edu.cn
Copyright © 1990-2011 State Key Laboratory of Fire Science, University of Science and Technology of China
火灾科学国家重点实验室 版权所有 皖ICP备:002106505 号